Scilab Function

ode - solveur d'équations différentielles ordinaires

Calling Sequence

y=ode(y0,t0,t,f)
[y,w,iw]=ode([type],y0,t0,t [,rtol [,atol]],f [,jac] [,w,iw])
[y,rd,w,iw]=ode("root",y0,t0,t [,rtol [,atol]],f [,jac],ng,g [,w,iw])
y=ode("discrete",y0,k0,kvect,f)

Parameters

Description

ode est la fonction utilisée pour approcher la solution d'une équation différentielle ordinaire (EDO) explicite du premier ordre en temps, définie par :

dy/dt=f(t,y) , y(t0)=y0.

Il s'agit d'une interface vers diverses librairies, en particulier ODEPACK. Le type du problème et la méthode utilisée dépendent de la valeur du premier argument optionnel type qui peut être égal à :

<aucun> : le solveur lsoda du package ODEPACK est utilisé par défaut. Il choisit automatiquement entre un schéma prédicteur-correcteur d'Adams et un schéma adapté au systèmes raides (stiff) de type "Backward Differentiation Formula" (BDF). Initialement le schéma adapté aux système non raides est choisi puis la méthode adaptée est ensuite choisie dynamiquement.
"adams" : Problèmes non raides. Le solveur lsode du package ODEPACK est utilisé (schéma d'Adams).
"stiff" : Pour les systèmes raides. Le solveur lsode du package ODEPACK est utilisé avec le schéma BDF.
"rk" : Schéma de Runge-Kutta adaptatif d'ordre 4 (RK4).
"rkf" : Formules de Shampine et Watts basées sur les paires de Runge-Kutta Fehlberg d'ordre 4 et 5 (RKF45). Bien pour les problèmes non raides ou moyennement raides, lorsque le calcul du second membre n'est pas trop coûteux. Cette méthode est à éviter si l'on recherche une très grande précision.
"fix": Identique à "rkf", mais l'interface est simplifiée, i.e. uniquement rtol et atol sont communiqués au solveur.
"root": Solveur d'EDO avec recherche de racines. Le solveur lsodar du package ODEPACK est utilisé. C'est une variante de lsoda permettant la recherche d'une racine d'une fonction vectorielle donnée. Voir ode_root pour plus de détails.
"discrete": Simulation en temps discret. Voir ode_discrete pour plus de détails.

Ici on ne décrit l'usage de ode que pour des EDO explicites.

L'appel le plus simple de ode est du type : y=ode(y0,t0,t,f) y0 est le vecteur des conditions initiales, t0 est le temps initial, et t est le vecteur des instants où l'on veut une approximation de la solution. y est calculée et y est la matrice y=[y(t(1)),y(t(2)),...] .

Le paramètre f de ode est par exemple une fonction Scilab, dont la syntaxe est imposée, ou le nom d'une subroutine Fortran ou C (chaîne de caractères) ou une liste.

Si f est une fonction Scilab, sa syntaxe doit être :

      ydot = f(t,y)
      

t est un scalaire (le temps) et y un vecteur (l'état). Cette fonction renvoie le second membre de l'équation différentielle dy/dt=f(t,y).

Si f est une chaîne de caractères, elle désigne le nom d'une subroutine Fortran ou C, i.e. si ode(y0,t0,t,"fex") est la commande, alors la subroutine fex est appelée. Cette routine doit avoir la liste d'appel suivante : f(n,t,y,ydot) . La routine doit être liée dynamiquement à Scilab avec la fonction link . Voir les exemples dans les fichiers SCIDIR/routines/default/README et SCIDIR/routines/default/Ex-ode.f .

L'argument f peut aussi être une liste : si ode(y0,t0,t,lst) est la commande, alors lst doit être une liste avec la structure suivante :

      lst=list(f,u1,u2,...un)
      

f est une fonction avec la syntaxe :

      ydot = f(t,y,u1,u2,...,un)
      

cela permet de passer des paramètres sous forme d'arguments supplémentaires de f .

La fonction f peut renvoyer une matrice p x q au lieu d'un vecteur. Dans ce cas, on résout le système d'EDO n=p+q dY/dt=F(t,Y) Y est une matrice p x q . La condition initiale Y0 doit aussi être une matrice p x q matrix et le résultat renvoyé par ode est la matrice p x q(T+1) égale à [Y(t_0),Y(t_1),...,Y(t_T)] .

Des paramètres optionnels contrôlent la tolérance du schéma : rtol et atol sont des valeurs seuil sur les erreurs estimées (relative et absolue) L'erreur estimée sur y(i) est :

      rtol(i)*abs(y(i))+atol(i)
      

Si rtol et/ou atol sont des constantes rtol(i) et/ou atol(i) prennent ces valeurs. Les valeurs par défaut de rtol et atol sont respectivement rtol=1.d-5 et atol=1.d-7 pour la plupart des solveurs et rtol=1.d-3 et atol=1.d-4 pour "rfk" et "fix" .

Pour les problèmes raides, il est recommandé de fournir la jacobienne du second membre sous forme de l'argument optionnel jac . Le paramètre jac de ode est par exemple une fonction Scilab, dont la syntaxe est imposée, ou le nom d'une subroutine Fortran ou C (chaîne de caractères) ou une liste.

Si jac est une fonction Scilab sa syntaxe doit être :

      J=jac(t,y)
      

t est un scalaire (le temps) et y un vecteur (l'état). La matrice J doit renvoyer df/dx i.e. J(k,i) = dfk /dxi avec fk = k-ième composante de f.

Si f est une chaîne de caractères, elle désigne le nom d'une subroutine Fortran ou C. Cette routine doit avoir la liste d'appel suivante : jac(n,t,y,ml,mu,J,nrpd) . Dans la plupart des cas il n'est pas nécessaire d'utiliser ml , mu et nrpd (voir les exemples dans SCIDIR/routines/default/Ex-ode.f ).

Si jac est une liste, les mêmes conventions que pour f s'appliquent.

Les arguments optionnels w et iw sont des vecteurs permettant de redémarrer l'intégration au point où elle s'était arrêtée à la sortie de ode.

Plus d'options peuvent être passées aux solveurs d'ODEPACK en utilisant la variable %ODEOPTIONS . Voir le help de odeoptions.

Examples

    // EDO à une dimension
    // dy/dt=y^2-y sin(t)+cos(t), y(0)=0
    deff("[ydot]=f(t,y)","ydot=y^2-y*sin(t)+cos(t)")
    y0=0;t0=0;t=0:0.1:%pi;
    y=ode(y0,t0,t,f)
    plot(t,y)
    // Simulation de dx/dt = A x(t) + B u(t) avec u(t)=sin(omega*t),
    // x0=[1;0]
    // la solution x(t) est désirée en t=0.1, 0.2, 0.5 ,1.
    // A et u sont passées dans une liste 
    // et B et omega sont des variables globales
    deff("[xdot]=linear(t,x,A,u)","xdot=A*x+B*u(t)")
    deff("[ut]=u(t)","ut=sin(omega*t)")
    A=[1 1;0 2];B=[1;1];omega=5;
    ode([1;0],0,[0.1,0.2,0.5,1],list(linear,A,u))
    //
    // EDO matricielle
    // Equation différentielle de Ricatti
    // Xdot=A'*X + X*A - X'*B*X + C , X(0)=Identité
    // Solution en t=[1,2] 
    deff("[Xdot]=ric(t,X)","Xdot=A''*X+X*A-X''*B*X+C")   
    A=[1,1;0,2]; B=[1,0;0,1]; C=[1,0;0,1];
    t0=0;t=0:0.1:%pi;
    X=ode(eye(A),0,t,ric)
    //
    // Calcul de exp(A)
    A=[1,1;0,2];
    deff("[xdot]=f(t,x)","xdot=A*x");
    ode(eye(A),0,1,f)
    ode("adams",eye(A),0,1,f)
    // EDO raide, avec la jacobienne fournie
    A=[10,0;0,-1];
    deff("[xdot]=f(t,x)","xdot=A*x");
    deff("[J]=Jacobian(t,y)","J=A")
    ode("stiff",[0;1],0,1,f,Jacobian)
    

See Also

ode_discrete ,   ode_root ,   dassl ,   impl ,   odedc ,   odeoptions ,   csim ,   ltitr ,   rtitr ,  

Authors

Alan C. Hindmarsh, mathematics and statistics division, l-316 livermore, ca 94550.19

Bibliography

Alan C. Hindmarsh, lsode and lsodi, two new initial value ordinary differential equation solvers, acm-signum newsletter, vol. 15, no. 4 (1980), pp. 10-11.

Used Function

Les sous programmes associés se trouvent dans le repertoire routines/integ: lsode.f lsodar.f