Scilab Function
norm - normes matricielles
Calling Sequence
-
[y]=norm(x [,flag])
Parameters
-
x
: vecteur ou matrice (réelle ou complexe, pleine ou creuse)
-
flag
: chaîne de caractères (type de la norme, 2 par défaut)
Description
Pour les matrices
-
norm(x)
: où
norm(x,2)
est la plus grande valeur singulière de
x
(
max(svd(x))
).
-
norm(x,1) renvoie
: la norme l_1 de
x
(la plus grande somme suivant les colonnes :
maxi(sum(abs(x),'r'))
).
-
norm(x,'inf'),norm(x,%inf)
: la norme infinie de
x
(la plus grande somme suivant les lignes :
maxi(sum(abs(x),'c'))
).
-
norm(x,'fro')
: la norme de Frobenius de
x
c'est à dire
sqrt(sum(diag(x'*x)))
Pour les vecteurs
-
norm(v,p)
: norme l_p (
sum(v(i)^p))^(1/p)
.
-
norm(v)
:
=norm(v,2)
: norme euclidienne
-
norm(v,'inf')
:
max(abs(v(i)))
.
Examples
A=[1,2,3];
norm(A,1)
norm(A,'inf')
A=[1,2;3,4]
max(svd(A))-norm(A)
A=sparse([1 0 0 33 -1])
norm(A)
See Also
h_norm
,
dhnorm
,
h2norm
,
abs
,